© MJV Technology & Innovation 2023
70%
of consumers expect companies to take an active stance on social, environmental, and political issues
According to a survey by "Social Sprout"
Dopo un cambio di posizionamento, un istituto finanziario è diventato più esposto al rischio a causa dell'aumento delle richieste di conto. Il precedente rilevamento delle frodi veniva effettuato manualmente e il nostro cliente aveva bisogno di una soluzione automatizzata.
MJV è stata incaricata di costruire un modello di intelligenza artificiale per rilevare eventuali richieste di conto fraudolente per il sistema di pagamento mobile del cliente.
The Challenge
Creare un sistema automatico di rilevamento delle frodi che funga da prima linea di difesa nel filtrare i moduli di richiesta dei potenziali clienti.
La banca cliente disponeva già di un livello di prevenzione delle frodi quando si trattava di selezionare le domande. Sebbene questo processo richiedesse molto tempo, era incredibilmente accurato.
Implementing a profitable strategy in a different market
A High-Fidelity O2O Prototype
The Process
Case Study
MJV provided Pro-Natura with an app experience blueprint, containing the app’s value proposition, as well as feature prioritization for a minimum viable product.
We also provided our client with a complex document detailing the process, steps, and suggestions for prototyping and implementation of the MVP to be tested in the field before being adopted by local harvesting communities.
Il mercato odierno è pieno di aziende che si affrettano a essere le prime ad adottare l'IA nei loro processi e piattaforme. Questa corsa all'oro dell'IA può indurre molti a confondere la novità con l'efficacia. Noi di MJV ci assicuriamo sempre che le soluzioni che offriamo ai nostri clienti siano adeguate alle loro sfide.
Quando utilizziamo l'IA nei nostri progetti, evitiamo gli espedienti e garantiamo che l'intelligenza artificiale sia usata in modo intelligente. Se siete un istituto finanziario/assicurativo che cerca di prevenire le frodi, o semplicemente un'azienda che vuole ottimizzare i propri processi, perché non programmare un incontro con uno dei nostri consulenti? Venite a scoprire cosa MJV può fare per voi.
MJV Technology & Innovation è un'azienda di consulenza globale che aiuta a sfruttare il business, a promuovere l'innovazione e a risolvere le sfide aziendali per alcune delle più grandi aziende del mondo.
Innovazione del Business
Tecnologia
e Dati
Design e
Esperienza
Agile e Trasformazione Culturale
Sostenibilità e
Trasformazione ESG
25+ anni di esperienza.
I nostri asset:
Presenza negli Stati Uniti, in Europa e in America Latina.
Un team globale con oltre 1.300 esperti, tra cui designer, ingegneri, antropologi, data scientist, sviluppatori e marketer.
Industry: Auto Insurance/Car Insurance
Client: Auto Compara/Santander
The Outcomes:
L'obiettivo del nostro modello di intelligenza artificiale era quello di agire come un filtro primario, assicurando che tutte le richieste fraudolente arrivassero al filtro secondario. Sebbene ciò significhi che una parte delle domande segnalate non era fraudolenta, ha garantito che le domande fraudolente non arrivassero all'approvazione.
Fly or Die:
Validating a New Revenue Model Through Testing-as-a-Service
A solution is only as good as what you can prove, and MJV did this through a testing-as-a-service framework.
While our client ran the stores (both digital & physical), we took it upon ourselves to craft, test, and validate the strategy to determine if it should be implemented nationwide.
Our Solution
La nostra soluzione è stata completata in due fasi: Formazione del modello di intelligenza artificiale e implementazione.
Our Solution
Fly or Die:
Validating a New Revenue Model Through Testing-as-a-Service
A solution is only as good as what you can prove, and MJV did this through a testing-as-a-service framework.
While our client ran the stores (both digital & physical), we took it upon ourselves to craft, test, and validate the strategy to determine if it should be implemented nationwide.
Our Solution
The Outcomes
26%
Tasso di Rilevamento di Non-Frode
La percentuale di domande segnalate che in realtà non erano fraudolente.
74%
Tasso di Rilevazione delle Frodi
La percentuale di domande segnalate che si sono rivelate effettivamente fraudolente.
La prima parte del progetto ha riguardato l'addestramento del modello utilizzando l'apprendimento automatico. L'algoritmo di apprendimento trova modelli nei dati di addestramento che vengono poi analizzati e classificati per migliorare continuamente le prestazioni predittive del modello.
I nuovi dati vengono selezionati e alimentati dal modello addestrato. L'output del modello è un punteggio predittivo che indica la probabilità di frode (0-40% è un'approvazione automatica, 40-80% passa al filtro secondario e 80-100% è un rifiuto automatico). La soglia di accettazione può essere regolata dal cliente.
- Riduzione della quantità totale di domande che sono arrivate al filtro secondario.
- Miglioramento del sistema di rilevamento delle frodi e riduzione del carico di lavoro dei dipendenti
Risultati
- Filtraggio automatico delle applicazioni AI
- Sistema di formazione per versioni aggiornate
- Possibilità di modificare le soglie del modello AI
Consegne
74%
Fraud Detection Rate
The percentage of flagged applications that were in fact non-fraudulent.
Non-Fraud Detection Rate
26%
The percentage of flagged applications that were in fact non-fraudulent.
Convalida
dei dati
Consumatore
Modelli AI
Analisi
Acquisire i dati
dell'ufficio crediti
Convalida
dei dati
Consumatore
Modello AI addestrato
Punteggio
Decisioni di Business
Acquisire i dati
dell'ufficio crediti