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A fábrica da Supergasbras em Canoas/RS envasa cerca de 312 mil botijões de gás por mês. Para isso, os botijões passam por rotinas de lavagem, pintura, inspeção visual e requalificação antes de retornar à casa do cliente.
Para otimizar essa operação, a empresa procurou a MJV para ajudar a implementar uma solução de inspeção automatizada da linha de produção, reduzindo falhas no processo e desperdício.
Machine Learning + Visão Computacional
Pontos Críticos identificados pelo time MJV
Tecnologia como diferencial: a Supergasbras é pioneira no uso de visão computacional
Até onde você está disposto(a) a ir para fornecer a melhor experiência? A Supergasbras promoveu uma revolução nos processos do chão de fábrica de olho na experiência do cliente final.
A solução de visão computacional aprimorou não só a assertividade dos processos, como impactou positivamente a experiência do cliente.
Um novo paradigma em eficiência operacional
Tecnologias como a visão computacional, machine learning e inteligência artificial estão redefinindo os parâmetros de eficiência.
Seja para garantir que você extraia o máximo dos seus dados ou implementar o próximo grande salto em tecnologia do mercado, a MJV tem a solução certa.
Fale com um consultor e saiba como podemos ajudar sua empresa a transformar operações com tecnologia de ponta.
Indústria: Energia e gás natural
Cliente: Supergasbras
A MJV Technology & Innovation é uma consultoria global que ajuda a impulsionar negócios, fomentar a inovação e solucionar desafios de negócios para algumas das maiores empresas do mundo.
Estratégia
Design
Cultura
Tecnologia
Sustentabilidade
25+ anos de experiência.
Presença nos EUA, Europa e América Latina.
Time global de mais de 1.100 especialistas, incluindo designers, engenheiros, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores e profissionais de marketing.
Nossos 5 pilares:
Para enfrentar os desafios do processo de recondicionamento dos botijões de gás, a MJV desenvolveu uma solução escalável, pronta para uso no ambiente industrial.
A combinação entre visão computacional e machine learning aumentou a eficiência do processo de recondicionamento e reduziu custos. Confira o passo a passo:
Danos aos Botijões
Os botijões podem sofrer danos estruturais durante sua utilização, necessitando esforço de recondicionamento intensivo.
Inspeção automatizada
de até 1.800 botijões por hora
A MJV Technology & Innovation é uma consultoria global que ajuda a impulsionar negócios, fomentar a inovação e solucionar desafios de negócios para algumas das maiores empresas do mundo.
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Presença nos EUA, Europa e América Latina.
Time global de mais de 1.300 especialistas, incluindo designers, engenheiros, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores e profissionais de marketing.
Acúmulo de Resíduos
Muitos botijões retornam sujos de gordura, tinta e até piche. Essa condição aumenta os custos do processo de lavagem e requalificação.
Melhoria na percepção de valor pelo cliente final sobre o produto e a marca
85% de acurácia de identificação dos botijões a serem requalificados
Seja na hora do café, almoço ou jantar, a Supergasbras está presente em mais de 10 milhões de lares há 75 anos.
Para continuar fazendo parte do dia a dia dos brasileiros, a Supergasbras sabe que é preciso oferecer uma experiência impecável.
Apesar dos resultados esperados em eficiência, desde o início ficou claro que o principal objetivo a ser trabalhado seria a satisfação do cliente.
O processo de recondicionamento funciona ao classificar os botijões com base em sua condição. Tudo começa na lavagem do botijão e, após isso, há uma reclassificação. Se necessário, os botijões podem passar por novas lavagens e reclassificações até estarem aptos a serem envasados e comercializados.
Durante o processo de entendimento do problema, foram identificados alguns pontos críticos, que aumentam o esforço e os custos dessa esteira.
São eles:
Falhas na Inspeção
A falta de assertividade na inspeção compromete a qualidade do processo de recondicionamento, gerando retrabalho e gerando fricção na experiência do cliente.
“Esse resultado posiciona a Supergasbras na dianteira do setor, refletindo sua capacidade inovadora e fortalecendo nossa imagem no mercado.”
Botijões visualmente aprimorados reforçam a percepção de qualidade e segurança, impactando positivamente a experiência do cliente, o branding da marca Supergasbras e o NPS da empresa.
03
Re-treinamento de algoritmos aumentou a assertividade, economizando tinta, água e diminuindo reclassificações e quantidade de lavagens.
02
Implementação de um módulo com machine learning para identificar condições ideais dos botijões, reduzindo o retrabalho manual.
01
— Marcus Ghedini Gerente de Inovação